Data Scientist
в строительной отрасли

Получить консультацию

Программа профессиональной переподготовки

О программе

Мир строительства меняется, и Data science становится ключевым фактором успеха. Присоединяйтесь к программе «Data Scientist в строительной отрасли» и получите знания и навыки, необходимые для трансформации строительной индустрии.

Научитесь анализировать большие данные, строить прогнозные модели, управлять рисками, оптимизировать процессы и применять искусственный интеллект для решения сложных задач в строительной отрасли. Станьте лидером инноваций в строительстве будущего!

Кому подойдет данная программа

Работникам организаций, осуществляющих функции заказчика строительства, генеральных подрядных организаций, проектных организаций;
Специалистам по ТИМ;
Лицам, которые получают высшее образование, профессорско-преподавательскому составу, сотрудникам и собственникам ИТ-компаний;
Выпускникам технических специальностей - ценные знания и навыки в области data science позволит им быстро начать карьеру в строительной отрасли.

Строим будущее с данными: станьте Data Scientist в строительной отрасли!

Что включает в себя обучение?

Самостоятельная работа

Выполнение контрольных заданий, имеющих конкретную практическую направленность

Обсуждение практических кейсов

В режиме реального времени

Аттестация после каждого модуля

Проверка знаний в виде тестовых опросов

Практические занятия

Практические занятия с методическими разъяснениями выполнения

Итоговая аттестация

Защита итоговой аттестационной работы

Лекции в виде синхронных семинаров и асинхронные видео (доступные весь период обучения)

Интерактивные видео-лекции

Старт программы

25 ноября 2024 года

Продолжительность

5-6 месяцев

Форма обучения

Очно-заочная

Режим занятий

Без отрыва от производства

(портал Строительство+)

Дистанционная

250 академических часов

Модули программы

Сбор и визуализация данных о формировании информационной модели строительного объекта;
Автоматизация задач оперативного планирования крупной производственно-строительной компании;
Разработка автоматизированной системы предиктивной аналитики для решения задач строительных компаний с интеллектуальной обработкой естественного языка;
Система информационной поддержки принятия решений в проекте;
Применение искусственного интеллекта для обеспечения контроля качества информационной модели;
Разработка и внедрение информационной системы поддержки принятия решений для управления проектами в среде общих данных;
Цифровая модель объекта в среде отечественного ПО;
Оценка времени и стоимости строительного проекта: использование алгоритмов регрессии для прогнозирования даты завершения и стоимости строительного проекта на основе таких факторов, как объем проекта, материалы, рабочая сила и погодные условия;
Прогностическое техническое обслуживание строительного оборудования: использование машинного обучения для прогнозирования отказа оборудования, чтобы можно было запланировать техническое обслуживание до того, как произойдет поломка;
Контроль качества строительных материалов: использование распознавания изображений для автоматической проверки строительных материалов и выявления дефектов;
Отслеживание хода строительства: использование компьютерного зрения для наблюдения за ходом строительства и выявления областей, где работы отстают от графика;
Управление трудовыми ресурсами: использование машинного обучения для оптимизации планирования и распределения рабочей силы в строительном проекте;
Оптимизация материалов: использование математической оптимизации для оптимизации планирования и распределения материалов в строительном проекте;
Оценка риска: использование машинного обучения для оценки и прогнозирования риска различных типов аварий на строительной площадке;
Энергоэффективность зданий: использование машинного обучения для оптимизации энергопотребления зданий и других сооружений при строительстве и эксплуатации;
Прогнозирование энергопотребления зданий и оборудования: использование методов прогнозирования временных рядов для прогнозирования энергопотребления здания или оборудования в строительной отрасли для оптимизации энергопотребления;
Прогнозирование инцидентов, связанных с безопасностью: использование машинного обучения для прогнозирования инцидентов, связанных с безопасностью, на строительной площадке, чтобы можно было принять превентивные меры.

Узнать стоимость обучения

Почему в ДПО НИУ МГСУ?

Престижное образование

НИУ МГСУ - один из ведущих университетов страны по подготовке строительных кадров

Авторитетный лекторский состав

Занятия ведут преподаватели НИУ МГСУ, а также эксперты-практики и успешные специалисты в области архитектурно-строительного проектирования

Доступность для занятых людей

Обучение из любой точки мира в удаленном формате

Нетворкинг в деловой среде

Возможность обменяться практическим опытом, найти полезные связи, используя образовательную площадку НИУ МГСУ

Современный подход

Мы используем передовые технологии и прикладные форматы обучения: интерактивные видеолекции, практические онлайн-занятия

Скидки на обучение

Предоставляются персональные привилегии выпускникам НИУ МГСУ/МИСИ, корпоративным заказчикам и другим категориям граждан

Почему в ДПО НИУ МГСУ?

Престижное образование

НИУ МГСУ - один из ведущих университетов страны по подготовке строительных кадров

Авторитетный лекторский состав

Занятия ведут преподаватели НИУ МГСУ, а также эксперты-практики и успешные специалисты в области архитектурно-строительного проектирования

Доступность для занятых людей

Обучение из любой точки мира в удаленном формате или очно по субботам в стенах университета

Нетворкинг в деловой среде

Возможность обменяться практическим опытом, найти полезные связи, используя образовательную площадку НИУ МГСУ

Современный подход

Мы используем передовые технологии и прикладные форматы обучения: интерактивные видеолекции, практические онлайн-занятия

Скидки на обучение

Предоставляются персональные привилегии выпускникам НИУ МГСУ/МИСИ, корпоративным заказчикам и другим категориям граждан

Оставьте заявку и получите консультацию по программе

Преподаватели программы

КУЗИНА Ольга Николаевна

Кандидат технических наук, доцент САПР, зав. кафедрой Информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве.

12 лет практики в строительной отрасли, из которых 7 лет практики как технический надзор в строительстве, 3 года практики в проектной организации - проектирование смет и ПОС.
Член ПК 1 «Общестроительные работы» ТК400 «Производство работ в строительстве. Типовые технологические и организационные процессы» Росстандарта.
Член ПК 2 «Монтаж инженерных сетей, систем и оборудования» ТК400 «Производство работ в строительстве. Типовые технологические и организационные процессы» Росстандарта.
Член ПК 3 «Монтаж строительных конструкций, элементов, изделий и систем» ТК400 «Производство работ в строительстве. Типовые технологические и организационные процессы» Росстандарта.
Член ФУМО по направлению 09.00.01 «Информатика и вычислительная техника» Секция 3 (Системы автоматизированного проектирования).

АДАМЦЕВИЧ Любовь Андреевна

Кандидат технических наук.

Доцент кафедры Информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве, кандидат технических наук.
Работала в Институте энергетической стратегии, Российском энергетическом агентстве Министерства энергетики Российской Федерации.
Стаж преподавания 13 лет.
Опубликовано более 90 работ, в том числе 2 монографии. Руководит магистрантами и аспирантом по специальностям: "Системы автоматизации проектирования (строительство)", "Организация производства (строительство)".
В 2009 году награждена почетной медалью МГСУ "За заслуги в строительном образовании и науке" III степени, в том же году стала победителем конкурса «Молодые таланты Москвы» в номинации «Наука и инновации». В 2011 году отмечена золотой медалью «За успехи в научно-техническом творчестве». В 2012 году награждена почетной медалью МГСУ "За заслуги в строительном образовании и науке" II степени. В 2014 году награждена медалью «Лауреат ВВЦ». Стипендиат Правительства Москвы, победитель программы «УМНИК», Лауреат премии по поддержке талантливой молодежи, установленной Указом Президента Российской Федерации от 6 апреля 2006 года №325.

ЖЕГЛОВА Юлия Германовна

Доцент кафедры Информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве, кандидат технических наук.

Область научных интересов: Системный анализ, теория принятия решений, прикладная статистика, теория рисков, вероятностные методы, экономико-математические методы и модели, математические модели фильтрации в пористой среде.
Преподаваемые дисциплины: исследование операций, моделирование систем, моделирование систем управления и проектирования в строительстве.
В 2021 году награждена почетной медалью МГСУ «За заслуги в строительном образовании и науке» III степени.

Пиляй Андрей Игоревич

Старший преподаватель кафедры «Информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве».

Закончил НИУ МГСУ в 2014 году по специальности "Автоматизированные системы управления". Работал в сфере IT в качестве инженера NOC, Oracle и в исследовательском институте в области автоматизации управления.
Стаж преподавания в МГСУ с 2014 года. Читает курс практических и групповых занятий по базам данных, операционным системам и системному администрированию. Опубликован ряд научных работ, посвященных автоматизации проектирования и управления в строительстве.

Евстратов Виктор Сергеевич

Преподаватель кафедры «Информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве».

В 2009 году закончил специалитет МГСУ по направлению «Инженерная защита окружающей среды» с присвоением квалификации Инженер.
В 2021 году закончил аспирантуру МГСУ по направлению «Управление в технических системах» с присвоением квалификации Исследователь. Преподаватель-исследователь.
Награжден медалью НИУ МГСУ «За заслуги в строительном образовании и науке» II степени (серебряной).
Стаж преподавания в НИУ МГСУ: с 2017 года. Ведет практические занятия и компьютерные практики по дисциплинам: «Программирование и программное обеспечение», «Геоинформационные системы», «Web-технологии в информационных системах» и др.

После обучения и прохождения итоговой аттестации Вы получите диплом о профессиональной переподготовке, установленного в НИУ МГСУ образца.

Документ о квалификации

Оставьте заявку и получите консультацию по программе